原创 浪潮信息刘军：多元多模已成AI产业现实格局新澳精准资料免费提供
中新网北京1月2日电 (记者 夏宾)“AI系统创新研讨会”近日在北京举行，浪潮信息高级副总裁刘军在会上表示，2024年，AI(人工智能)在内容创作、影视制作、科学探索、具身智能等多个领域取得重要突破，AI在重塑生产和生活方式上开始泛在化并体现出越来越大的价值，显露出生产力工具的本质。
“目前来看，多元多模已经成为当下及未来一段时期内AI产业的现实格局，它在带来更好创新活力的同时，也为AI产业化落地带来了一些挑战。”刘军举例称，包括不同类型的芯片技术栈彼此之间兼容性较差，多元芯片到算力的转化面临开发周期长、成本高、迭代慢的问题；大模型开发工具链膨胀、开发环境的复杂性与日俱增等。
在刘军看来，应坚持系统观，以开源开放促进大模型产业化落地。解决多元多模挑战，关键点在于要优先建好一个可持续的AI底层生态，让多元算力更通用，系统算效更实用，基础模型更好用，开发平台更易用。
具体而言，就要以应用为导向，以系统为核心，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同发展。
他还认为，激发人工智能创新活力，开源开放是核心和源泉。开源开放催生的是创新、活力、共赢的新型产业生态，在AI时代将起到更大的、更积极的促进作用。在多元算力转化与效率提升上，开放计算实现了全球化协同创新，极大地降低了产业创新的难度，降低了技术创新试错成本和适配成本。
刘军提到，目前在芯片领域，90%以上的高端芯片厂商都支持了OAI(Open Accelerator Infrastructure)开放加速器规范，国内的OCM(Open Computing Module)开放计算模组规范，也在致力于构建CPU(中央处理器)的统一算力底座，解决CPU生态挑战问题；而在多模应用创新上，众多的 AI公司推出了大量的开源框架、模型、工具等，这不仅为AI生态提供了丰富的资源和技术支持，也为生态的多样性和活力注入了新的血液。
刘军说，AI的产业化落地本质上是推动人工智能与百行千业的深度融合。“我们坚信，在多元多模的产业格局下，只有坚持开源开放，构建协同共生、开放共赢的生态，才能聚合更多力量参与其中，释放智能生产力。”(完)
[环球网报道]据台湾“中央社”10月31日报道，台防务部门今日（31日）宣称，上午陆续“侦获”解放军歼-11、歼-16、苏-30战机、运-20、轰-6、空警-500、运-8、运-9及无人机等在台海周边活动，其中23架次越过所谓“台海中线”及其延伸线，并配合位于台湾所谓“东南应变区”外的解放军山东舰航母编队实施海空联训。
购房者李欢（化名）在今年上半年成功赶上了“商转公”的东风。她对记者表示，当时需要准备的材料包括夫妻双方的个人身份材料、房产证明材料、征信报告、还款流水、贷款情况材料等。过程不算轻松，预约就用了比较长的时间，在现场填完申请表等材料后，大概又隔了一个月，公积金中心才来电通知去签合同。
曾刚指出，目前的融资结构以间接融资为主，以银行主导，面临一些功能性不足，比如长期资金以及高风险资金供给不够，而要强化对科创的支持，对绿色的支持，就需要进一步提高直接融资占比，优化融资结构，需要完善相关制度配套，包括推动股票发行注册制走深走实等，这些措施都是围绕着把资本市场做强，优化提升直接融资占比，优化融资结构来展开的。
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